理解价格和用量

Codex 的价格和用量限制取决于你的入口：ChatGPT 个人订阅、Business / Enterprise 工作区，或者 API key。新手最容易混淆的点是：ChatGPT 订阅里有 included usage limits（内含用量限制），超出后可以使用 credits（额度）；API key 则按 API token pricing（按 token 计费）走平台价格。

官方当前说明：团队现在可以在没有固定月费的情况下开始使用 Codex。限时活动期间，符合条件的 ChatGPT Business workspaces（Business 工作区）在团队成员开始使用 Codex 后，最多可获得 $500 credits。

• 活动条款：https://help.openai.com/en/articles/20001150-codex-for-business-promotion-earn-up-to-500-in-credits
• 开始使用 Business Codex：https://chatgpt.com/codex/team/start

个人计划

Plus 套餐包含什么

Plus 计划包含：

• Codex on the web（网页版）、CLI、IDE extension 和 iOS。
• cloud-based integrations（云端集成），例如 automatic code review（自动代码审查）和 Slack integration（Slack 集成）。
• 最新模型，包括 GPT-5.5、GPT-5.4 和 GPT-5.3-Codex。
• GPT-5.4-mini，用于 routine local messages（常规本地消息）并获得更高用量限制。
• 可以用 ChatGPT credits 灵活扩展用量。
• Plus 计划内的其他 ChatGPT 功能：https://chatgpt.com/pricing

Pro 套餐包含什么

Pro 包含 Plus 的内容，并增加更高 Codex 用量。

官方特别说明：$100/month 的 Pro tier 在 2026-05-31 前 Codex 用量翻倍。

Pro 额外包含：

• GPT-5.3-Codex-Spark research preview（研究预览）访问权限，这是面向日常 coding tasks 的快速 Codex 模型。
• 比 Plus 多 10x 或 20x 的 Codex 用量。原来的 5x 在 $100/month tier 上通过限时活动提升到 10x。
• Pro 计划内的其他 ChatGPT 功能：https://chatgpt.com/pricing
• Pro 限制和活动说明：https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-plans

API Key 方式

API Key 方式适合把 Codex 放进 CI 或共享执行环境。它包含：

• 在 CLI、SDK 或 IDE extension 中使用 Codex。
• 不包含 cloud-based features，例如 GitHub code review、Slack 等。
• 新模型访问可能延迟，例如 GPT-5.3-Codex 和 GPT-5.3-Codex-Spark。
• 只按 Codex 实际使用的 tokens 付费，价格基于 API pricing： https://platform.openai.com/docs/pricing

认证方式见：

https://developers.openai.com/codex/auth

企业套餐：Business / Enterprise

Business 套餐包含什么

Business 包含 Plus 的内容，并增加：

• 根据团队需要分配 standard seats（标准席位）或 usage-based Codex seats（按使用量计费席位）。 https://help.openai.com/en/articles/8792828-what-is-chatgpt-business
• 更大的 virtual machines（虚拟机），用于更快运行 cloud tasks。
• 可以用 ChatGPT credits 灵活扩展用量。
• secure dedicated workspace（安全的专属工作区），包含基础 admin controls（管理员控制）、SAML SSO 和 MFA。
• 默认不会用你的 business data（业务数据）训练模型。 https://openai.com/business-data/
• Business 计划内的其他 ChatGPT 功能： https://chatgpt.com/pricing

Enterprise 和 Edu 套餐包含什么

Enterprise & Edu 包含 Business 的内容，并增加：

• Priority request processing（优先请求处理）。
• enterprise-level security and controls（企业级安全与控制），包括 SCIM、EKM、user analytics（用户分析）、domain verification（域名验证）和 role-based access control（RBAC，基于角色的访问控制）： https://help.openai.com/en/articles/11750701-rbac
• 通过 Compliance API 查看 audit logs（审计日志）和 usage monitoring（用量监控）： https://chatgpt.com/admin/api-reference#tag/Codex-Tasks
• data retention（数据保留）和 data residency（数据驻留）控制。
• Enterprise 计划内的其他 ChatGPT 功能： https://chatgpt.com/pricing

常见问题

我的计划有多少使用额度？

你能发送多少 Codex messages（Codex 消息），取决于：

• 使用哪个模型。
• coding tasks 的大小和复杂度。
• 是 local（本地）运行，还是 cloud（云端）运行。

小脚本或常规函数可能只消耗一小部分额度；大型代码库、长时间任务，或者需要 Codex 持有更多上下文的 extended sessions（长会话），每条消息会消耗更多。

GPT-5.5 为了达到和 GPT-5.4 类似的结果，通常使用显著更少的 tokens。它的 Codex setup 更快，对大多数用户给出的结果质量也更高。因为效率更高，即使 GPT-5.5 是能力更强的模型，官方仍能给出较宽的用量范围。

用量限制

Plus 套餐

说明：

• local messages 和 cloud tasks 共享同一个 five-hour window（5 小时窗口）。
• 可能还有额外 weekly limits（每周限制）。
• 对 Enterprise / Edu 用户，如果启用了 flexible pricing，就没有固定 rate limits，用量会随 credits 扩展。
• 没有 flexible pricing 的 Enterprise / Edu 计划，大多数功能的 per-seat usage limits（每席位用量限制）与 Plus 相同。

Pro 5x 套餐

说明：

• local messages 和 cloud tasks 共享同一个 five-hour window。
• 可能还有额外 weekly limits。
• Pro $100 在 2026-05-31 前获得上表所示用量的 2x。
• 对 Enterprise / Edu 用户，如果启用了 flexible pricing，就没有固定 rate limits，用量会随 credits 扩展。
• 没有 flexible pricing 的 Enterprise / Edu 计划，大多数功能的 per-seat usage limits 与 Plus 相同。

Pro 20x 套餐

说明：

• local messages 和 cloud tasks 共享同一个 five-hour window。
• 可能还有额外 weekly limits。
• Pro $200 在 2026-05-31 前获得上表所示用量的 boost（提升）。 https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-plans
• 对 Enterprise / Edu 用户，如果启用了 flexible pricing，就没有固定 rate limits，用量会随 credits 扩展。
• 没有 flexible pricing 的 Enterprise / Edu 计划，大多数功能的 per-seat usage limits 与 Plus 相同。

Business 套餐

说明：

• local messages 和 cloud tasks 共享同一个 five-hour window。
• 可能还有额外 weekly limits。
• 对 Enterprise / Edu 用户，如果启用了 flexible pricing，就没有固定 rate limits，用量会随 credits 扩展。
• 没有 flexible pricing 的 Enterprise / Edu 计划，大多数功能的 per-seat usage limits 与 Plus 相同。

API Key 方式

说明：

• local messages 和 cloud tasks 共享同一个 five-hour window。
• 可能还有额外 weekly limits。
• 对 Enterprise / Edu 用户，如果启用了 flexible pricing，就没有固定 rate limits，用量会随 credits 扩展。
• 没有 flexible pricing 的 Enterprise / Edu 计划，大多数功能的 per-seat usage limits 与 Plus 相同。

Speed configurations（速度配置）会让适用模型消耗更多 credits，因此 included limits（内含限制）也会更快用完。Fast mode 对支持的模型按更高倍率消耗 credits。支持模型和倍率见：

https://developers.openai.com/codex/speed

Image generations（图片生成）也会消耗 included limits，平均比没有图片生成的类似轮次快约 3-5x，具体取决于 image quality（图片质量）和 size（尺寸）。

GPT-5.3-Codex-Spark 目前是 ChatGPT Pro 用户的 research preview，不在 API launch（API 首发）中提供。由于它运行在 specialized low-latency hardware（专用低延迟硬件）上，用量由独立 usage limit 管理，并可能随需求调整。

触发用量限制后会发生什么？

ChatGPT Plus 和 Pro 用户达到 usage limit 后，可以购买 additional credits（额外额度），继续工作，不必升级现有计划。

启用 flexible pricing 的 Business、Edu 和 Enterprise 计划，可以购买 additional workspace credits（额外工作区额度）继续使用 Codex：

https://help.openai.com/en/articles/11487671-flexible-pricing-for-the-enterprise-edu-and-business-plans

如果你快接近使用限制，也可以切到 smaller model（更小模型），让额度使用时间更长。

所有用户也可以用 API key 运行额外 local tasks，费用按 standard API rates（标准 API 费率）收取：

https://platform.openai.com/docs/pricing

图片生成如何计入用量限制？

Image generation 会计入和 local messages、cloud tasks 相同的 general Codex usage limits（通用 Codex 用量限制）。

图片生成平均会比不生成图片的类似轮次更快消耗 included limits，约 3-5x，具体取决于 image quality 和 size。达到 included limits 后，图片生成也会从 credits 中扣除。

Free plan 不支持 image generation。如果你用 API key 使用 Codex，图片生成按 API pricing 计费，而不是使用 ChatGPT 的 included usage limits。

当前 Pro 的 Codex 用量活动是什么？

官方当前为两个 Pro tiers 都提供额外 Codex 用量。

对于 Pro $100，为庆祝发布，官方提供 2x Codex usage through 2026-05-31。也就是说，$100/month tier 在活动期间是 10x，不是标准 5x。

对于 Pro $200，官方延续早期 2x 活动的权益，因此 Pro $200 现在持续包含 20x Plus。此外，官方继续在限时期间保留更高的 5-hour Codex limits，所以到 2026-05-31 前保持在 25x Plus，而不是标准 20x Plus。

在哪里查看当前用量限制？

你可以在 Codex usage dashboard 查看当前限制：

https://chatgpt.com/codex/settings/usage

如果你正在 Codex CLI session 中，可以用：

/status

查看剩余额度。

额度如何工作？

Credits 让你在达到 included usage limits 后继续使用 Codex。Codex 会根据你使用的模型和功能，从 available credits（可用额度）中扣减，避免工作被中断。

截至 2026-04-02，官方正在把 pricing 迁移到 API token-based rates（基于 API token 的费率）。Credits 仍然是客户购买和消耗的核心 pricing unit（计价单位），但用量会基于 tokens consumed（消耗的 token）计算，也就是按每百万 input tokens（输入 token）、cached input tokens（缓存输入 token）和 output tokens（输出 token）消耗多少 credits 来计算。

Tokens 说明：

https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them

这种格式会用 token 与 credits 的直接映射，替代你所在计划里的 average per-message estimates（平均每条消息估算）。当你需要看清 input、cached input 和 output 如何影响 credit consumption（额度消耗）时，它更有用。

在这个模型下，每个任务的实际 credit usage 取决于 input、cached input 和 output tokens 的比例。官方下面的新版 rate card（费率表）目前适用于：

• new and existing Business customers（新老 Business 客户）。
• new Enterprise customers（新 Enterprise 客户）。

所有其他 plan types（计划类型）的新老客户，在官方迁移到新费率前，继续使用 previous message-based rate card（旧的按消息计费费率表）。

额度费率

Business 和新 Enterprise 用户

说明：

• Fast mode 对支持模型按更高倍率消耗 credits。倍率见 Speed： https://developers.openai.com/codex/speed
• Cloud tasks 和 code review 运行在 GPT-5.3-Codex 上。

Plus、Pro、现有 Enterprise/Edu 和新 Edu 用户

说明：

• Fast mode 对支持模型按更高倍率消耗 credits。倍率见 Speed： https://developers.openai.com/codex/speed
• 这些平均值也适用于 GPT-5.2。

Speed configurations 会增加所有适用模型的 credit consumption。Fast mode 对支持模型按更高倍率消耗 credits。支持模型和倍率见：

https://developers.openai.com/codex/speed

更多 credits 说明：

• ChatGPT Plus 和 Pro credits： https://help.openai.com/en/articles/12642688-using-credits-for-flexible-usage-in-chatgpt-freegopluspro-sora
• ChatGPT Business、Enterprise 和 Edu credits： https://help.openai.com/en/articles/11487671-flexible-pricing-for-the-enterprise-edu-and-business-plans

什么算 Code Review 用量？

Code Review usage 只在 Codex 通过 GitHub 运行 review 时计入。例如：

• 在 pull request 中 tag @Codex 请求 review。
• 在 repository 上启用 automatic reviews。

本地运行的 review，或者不通过 GitHub 运行的 review，会计入 general usage limits（通用用量限制）。

如何让使用额度更耐用？

上面的 usage limits 和 credits 是 average rates（平均费率）。你可以用这些方式延长额度：

• 控制 prompt 大小。 指令要精确，但删除不必要的上下文。
• 减少 AGENTS.md 的大小。 在大型项目中，可以通过嵌套 AGENTS.md 控制注入多少上下文。 https://developers.openai.com/codex/guides/agents-md#layer-project-instructions
• 限制 MCP servers 数量。 每添加一个 MCP，都会向 Codex messages 里加入更多 context，并消耗更多 limit。不需要时禁用 MCP servers。 https://developers.openai.com/codex/mcp
• 把常规任务切到更小模型。 根据你从哪个模型切换而来，使用 GPT-5.4 或 GPT-5.4-mini 可以延长 local-message usage limits。